人工智能筛查乳腺癌的效率有多高比普通医师

  乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤,一直是威胁女性健康的恐怖杀手之一。此前在该疾病的筛查上,医师们多数采用乳腺摄片的检验方法,但这种方式通常需要乳腺活组织检查来辅助,这就为女性带来了不必要的痛苦。不过,未来人工智能(AI)将大幅降低乳腺疾病检测为女性带来的不适。

  年8月29日,美国癌症学会官方期刊《癌症》在线发表美医院研究所癌症中心、纽约康奈尔大学医学院、德克萨斯大学公共卫生学院、圣安东尼奥健康科学中心、德国慕尼黑技术大学的研究报告,开发出一款AI软件,该软件在解析乳腺摄片时比普通医师快30倍,其准确率更高达99%,可以直观的将X光图转译成诊断信息,方便医师快速对患者病情作出判断,以免耽误病情。

  为了检验这款软件的实力,该研究收集了位乳腺癌患者的乳腺摄片和病理组织切片报告,还安排了各种相关医学发现试图迷惑AI。几个小时之内,AI就成功完成了任务。而另一边,两位乳腺癌病理医师却花了50~70小时才完成50位患者的诊断。

  来自美国疾病预防控制中心(CDC)和美国癌症学会(ACS)的数据显示,每年美国大约有万人接受乳腺摄片监测,但是其中差不多有一半可能为“假阳性”,这就造成了每年万人左右为了求安心接受乳腺活检,而其中20%的女性根本就没病。

  除了减少患者痛苦和节省医师时间,该软件还能制住不断攀升的抗癌成本。美国国家癌症研究所(NCI)预计,到年,国家花在癌症上的钱将达到史无前例的亿美元。

  根据调查机构GrandView的数据显示,虽然活检结果正确率只有60%~80%,但是乳腺活检设备的市场规模到年将达9.11亿美元。约翰霍普金斯大学研究人员也表示,每年浪费在最简单的非浸润性乳腺癌上的资金就高达万美元。

  研究人员对AI软件充满信心,希望该软件能更好地帮助医师评估患者的病情,并减少患者活检的痛苦。

Cancer.Aug29.[Epubaheadofprint]

Correlatingmammographicandpathologicfindingsinclinicaldecisionsupportusingnaturallanguageprocessinganddataminingmethods.

PatelTA,PuppalaM,OguntiRO,EnsorJE,HeT,ShewaleJB,AnkerstDP,KaklamaniVG,RodriguezAA,WongST,ChangJC.

HoustonMethodistCancerCenter,Houston,Texas;HoustonMethodistResearchInstitute,Houston,Texas;WeillCornellMedicine,NewYork,NewYork;HoustonMethodistHospital,Houston,Texas;UniversityofTexasSchoolofPublicHealth,Houston,Texas;UniversityofTexasHealthScienceCenteratSanAntonio,SanAntonio,Texas;TechnicalUniversityofMunich,Garching,Germany.

BACKGROUND:Akeychallengetominingelectronichealthrecordsformammographyresearchisthepreponderanceofunstructurednarrativetext,whichstrikinglylimitsusableoutput.Theimagingcharacteristicsofbreastcancersubtypeshavebeendescribedpreviously,butwithoutstandardizationofparametersfordatamining.

METHODS:Theauthorssearchedtheenterprise-widedatawarehouseattheHoustonMethodistHospital,theMethodistEnvironmentforTranslationalEnhancementandOut


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